在化工廠中，50%～70%傳動設備的損壞是由于聯(lián)軸器存在對中超差引起的，其直接損失是 換備件所發(fā)生的費用，間接損失則是非計劃停機引起 大的停機利潤損失。如何早期發(fā)現(xiàn)聯(lián)軸器的對中誤差，及時采取措施，避免損失的擴大是化工廠中一個值得嚴重關切的問題。

　　 美國佛蒙特州紅外線研究室的P.Grover和C.Kelch在“Find Equipment Misalignment Quickly and Easily”一文中提出了他們的一個新的研究成果，現(xiàn)介紹如下，供同行參考。

　　振動分析是預測聯(lián)軸器不對中的技術之一，它能判斷設備狀態(tài)的逐漸變化趨勢，但當判斷一臺設備是否處于不對中狀態(tài)時，需要有以往很多數據及事例做參考，還要區(qū)別出是軸承、潤滑油、聯(lián)軸器，還是連接固定的問題，所以有 的局限性。紅外照相技術則能在設備狀態(tài)不佳時，將軸承、電機殼體、聯(lián)軸器等過熱的部位區(qū)分開來，并確定聯(lián)軸器的對中誤差，再結合以振動分析等其它預測技術，其效果會 好。

　　那么運轉中的聯(lián)軸器不對中時，聯(lián)軸器是否會發(fā)熱?發(fā)熱程度如何?為此，他們組織了一個調研組，專門研究這個問題。調研組成員都是在振動分析和激光找正方面具有豐富經驗的專家?！　≡囼灧桨福骸　?.把一臺10hp、3600r/min的電動機和8kW發(fā)電機利用撓性聯(lián)軸器聯(lián)接起來?！　?.發(fā)電機載荷控制在0%、50%、 三個擋級?！　?.開始試驗時，聯(lián)軸器徑向和軸向對中誤差控制在0.0005in(0.0127mm)以內，把該數值確定為對中良好數值.4.聯(lián)軸器采用六個制造廠提供的不同型號的產品?！　?.使用激光找正， 對中數據準確。

試驗程序：

　　1.裝入要試驗的聯(lián)軸器，徑向和軸向誤差控制在0.0005in(0.0127mm)以內(對中良好)。

　　2.接通電機，打開計時器。每隔1min、5min、10min，紅外照相一次。

　　3.改變載荷為0%、50%、 ，重復步驟2。

　　4.電機停轉，聯(lián)軸器 到環(huán)境溫度。

　　5.電機對中誤差控制在0.01in(0.254mm)，重復步驟2～4。

　　6.電機對中誤差從0.01in(0.254mm)起，每次增加0.01in(0.254mm)，一直增加到0.05in(1.27mm)為止，每次重復步驟2～4。

      7. 換另一個聯(lián)軸器，重復步驟1～6?！　?/p>

結論(參見圖)：

　　1.聯(lián)軸器對中良好時，無論載荷如何變化，聯(lián)軸器都在接近環(huán)境溫度下運轉。

　　 2.對中誤差增加時，聯(lián)軸器溫度升高。溫度和對中誤差呈線性關系。

　　3.不同型號規(guī)格的聯(lián)軸器表現(xiàn)出的線性相關性具有不同的特征。

　　有了以上結論，我們可以利用紅外照相技術快速而簡單地測定運轉中聯(lián)軸器的對中誤差。　　在實際生產中，設備載荷變化不大，聯(lián)軸器型號規(guī)格是固定的。所以我們可以為該聯(lián)軸器建立一個數據模型。 先，在每次檢修前測定聯(lián)軸器的溫度數據，檢修時測出聯(lián)軸器的對中誤差，按照前面提到的線性規(guī)律，只要有3～4個數據就已足夠(當然數據越多，判斷結論會越準確)，把這些數據繪制出線性相關性圖表。這樣，以后就可以在測定聯(lián)軸器溫度后，從圖上查出聯(lián)軸器的對中誤差，及早采取措施，防止事故發(fā)生。

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